Chaordic OnSite
Este produto possibilita a personalização do portal de vendas de qualquer e-commerce, criando em tempo real uma loja diferente para cada consumidor. As ofertas mais relevantes para cada cliente são apresentadas no momento certo através de diferentes tipos de recomendação, que facilitam a descoberta e a escolha durante a experiência de consumo online.
O serviço funciona por meio de widgets, pequenos boxes interativos com recomendações relevantes para cada usuário e que são exibidos em pontos estratégicos da loja, gerando automaticamente "vitrines" com ofertas personalizadas. Veja o exemplo abaixo:
São ao todo 14 tipos diferentes de widgets disponíveis para uso no portal de e-commerce em diversas situações: os mais populares (de todo o site e por categorias), itens similares ao que está sendo exibido, recomendações na página do carrinho de compras, sugestões de itens para compra conjunta, entre outros.
Se interessou? Então entre em contato com nossa equipe e solicite uma proposta.
Chaordic Mail
O Mail possibilita a personalização das campanhas de relacionamento de email, enviando de maneira totalmente automatizada ofertas diferentes para cada consumidor em potencial.
As recomendações de compra são selecionadas individualmente por meio da coleta e análise de dados de comportamento do usuário no ambiente de e-commerce, evitando o envio de informações genéricas e não aderentes.
Os emails gerados pelo serviço, além de serem exclusivos para cada usuário, diferem das campanhas tradicionais de email marketing por permitirem a leitura das mensagens mesmo sem a exibição de imagens, tornando-as mais leves e acessíveis.
Mais de dez tipos diferentes de campanhas de email marketing estarão disponíveis para serem escolhidas de acordo com a necessidade da sua loja online.
Se interessou? Então entre em contato com nossa equipe comercial e solicite uma proposta.
Por que personalizar?
Personalize a experiência online dos seus clientes com recomendações automáticas de músicas, filmes, livros ou qualquer item de consumo.
Aumento nas Vendas: nossos sistemas aumentam de 7 a 30% as vendas de uma loja de e-commerce, bem como o aumento de 2 a 8% na taxa de recompra e 20 a 65% na taxa de conversão;
Aumento de Audiência: de acordo com um estudo recente da Jupiter Research, recomendações personalizadas de produtos são consideradas fundamentais por 7 entre 10 e-consumidores dos EUA na escolha de uma empresa de e-commerce;
Campanhas Efetivas: ao promover produtos, categorias ou marcas através de nossos produtos baseados em recomendações é possível obter maior retorno de sua campanha publicitária;
Fidelização do Cliente: os nossos sistemas fidelizam os seus clientes, na medida em que o seu sistema fica cada vez mais personalizado e adaptado aos gostos de seus usuários.
Nossa tecnologia
Proporcionamos uma experiência de consumo personalizada e não-intrusiva.
Trabalhamos no estado-da-arte do desenvolvimento tecnológico na área de personalização em massa. Nossas soluções fundamentam-se em ações prévias de âmbito científico. Desenvolvemos Pesquisa Aplicada em conjunto com universidades, professores e centros de pesquisa.
Nossas tecnologias combinam arte e ciência resultante de pesquisas em Inteligência Artificial, Machine Learning e Data Mining, conduzidas por pesquisadores e profissionais da área de computação científica e distribuída. Também promovemos pesquisa nas áreas de representação do conhecimento, matemática e estatística orientadas aos problemas de personalização e recomendação.
Critérios de análise
Combinamos diferentes critérios de análise em nossas soluções:
Popularidade: Empregamos técnicas que combinam informações baseadas em consumo, navegação e avaliação de itens por usuários capazes de identificar popularidade e tendências de preferência da comunidade.
Filtragem Colaborativa: Interações implícitas e explícitas de usuários com itens são combinadas em filtros colaborativos para produzir recomendações de alta qualidade.
Atributos: Características particulares que descrevem o conteúdo de cada item são associadas aos gostos individuais de cada pessoa para garantir a entrega de recomendações relevantes.
